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标题: ai绘画授之于渔8 分段词条+女解说瞳夕 104P [打印本页]

作者: yin30666    时间: 2023-7-3 22:13
标题: ai绘画授之于渔8 分段词条+女解说瞳夕 104P
本帖最后由 yin30666 于 2023-7-17 03:32 编辑

我复活了,先上主菜
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研究了小半个月的lora分层控制,17层和25层两种控制,8,9,10三层作为中间mid层,输入IN以及输出OUT的对应连接层,提高这三层的控制权重,脸和衣服都会变,降低权重又都不变,我的结论就是无法通过lora分层很好的把模特脸和服装分开,作为控制lora出图的画风倒是有点儿用,好像可以通过分层防止出现多指和四指,等研究出17层的参数,再发lora分层吧

看回帖有问词条加权重,那就聊聊,最近偷学了分段词条融合词条的写法,[词条1:词条2:0.5][词条1:词条2:15]假设迭代步数设置的30步,比如[词条1:词条2:0.5]的意思就是,前一半的15步画词条1,后一半的15步画词条2,[wet body:wet face:25]也就是先画25步的湿润的身体,再画5步的湿润的脸部(虽然roop插件带来的换脸效果会覆盖湿润的脸部),冒号后面的数字小于1,比如0.3,也就是让ai前30%的步数画词条1,后70%画词条2
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同理冒号后面的数字大于1,比如55,那就是前55步画词条1,第56步开始画词条2
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融合[词条1|词条2|词条3|词条4],不怎么用,也可以只写两个词条,意思是把1234不同词条融合成一个概念
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词条加权重(prompt),如果写了词条wet body,但是出图没有效果,一般都是加权重(wet body),但需要把这个加括号的词条(nude),放后面一些,因为越在前面的词条权重本来就很高,比如1girl,solo,(wet body:1.5),第三个词条就加权重,有一定概率会导致背景变成泳池,还有雨天这种,要是不想要雨天的图片,那加权重反而影响了出图质量,甚至出现画面撕裂,因为ai会根据这个加了权重的词条"脑补"出导致湿润的背景,既然加了权重,尽量把这个带()的词条放到最后一句,负面词条(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2)也最好放到最后一句
主模型
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