最近AI圈的发展节奏简直可以用“疯狂”来形容！现在的开源模型，不仅越来越聪明，甚至已经开始挑战很多闭源商业 AI。而今天的主角，更是把“本地AI”的体验推向了全新维度。
- g5 h& T# l& k! o$ @它就是：Qwen3.6-35B-A3B Uncensored HauhauCS Aggressive
, h% h% v+ e7 e0 Y" j7 g2 I一个目前热度极高的“越狱版”开源模型。而且重点是：它不仅无审查、无限制，还聪明。甚至可以说：这可能是目前最强的越狱版开源模型之一。5 s/ o, [& s3 a$ x2 b
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我一般用本地无限制大模型来写瑟瑟相关提示词模板，优化提示词等，用于本地comfyui 文生图或者图生视频类 。十分好用！
n' ^- e' X6 w6 @% I" P7 E, O' g3 H总之非常变态，你们自己体验，只能说自己稳住道心！！（色情、暴力、诈骗、黑客、制毒等）经过测试，完全通过！！！！
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你们很多人问的图生视频的提示词这些全部都可以让这些无限制大模型来写，上传你的图片，直接用大白话描述你想要的效果，也告诉它你要使用什么模型来做视频，让它对应你使用的模型来写适配的提示词，或者直接把官方的使用说明这些文档给它，再让它输出提示词这些等。
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什么是“越狱版”模型？7 l0 ~3 m1 F, @, _) r
简单来说：
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官方原版通常会内置一套严密的安全策略：遇到敏感话题直接拒答、强制输出政治正确内容、受系统提示词约束，或对特定指令进行过滤。这就导致用户经常遇到明明问得很正常，模型却回复“抱歉，当前问题超出服务范围”的尴尬情况。$ F. A& h: r6 ~; F
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5 H. U, U3 ~: R' P3 e& K而这类 Uncensored（无审查）版本：
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则会尽可能移除这些限制。/ z6 A7 c5 i9 e% X
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6 [' W( K5 e$ P4 C# Y/ |; i4 U# L& [, \尤其这个Aggressive 版本可以说是：% S) l K& f& R: h o$ ~
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+ n1 x( g# g% u9 i( K0 j1 ]目前最激进的版本之一。
- J7 d# @ D& n& R/ E0 y) ^实测效果非常夸张。无论任何问题
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u* ?5 a! w7 R& J+ ^. V不仅会回答。什么都敢说，什么都肯干几乎没有限制4 |5 I: b. }2 V% q! F, S
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而且最关键的是：9 Z( n" f, m4 Y; H
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它并不是那种：“只会越狱，但智商很低”的模型。恰恰相反。这个模型：真的非常聪明。0 e* h/ R8 X6 U& E+ M4 M( }
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Qwen3.6-35B-A3B 凭什么能在本地部署圈杀出重围？
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很多人一看到“35B”这个参数量，第一反应往往是：“这不得上专业服务器？”但它的底层架构其实藏着一个巧妙的设计——MoE（混合专家模型）。通俗来说，虽然它总参数高达 350 亿，但在每次推理时，系统只会动态调用约 30 亿的活跃参数。这种“按需激活”的机制，让它完美兼顾了大模型的深度理解力与小模型的高速响应能力。 C# c+ K i8 D! u9 F1 Z/ w. O
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硬件门槛有多低？
2 Z! c* `4 h4 y1 [更让人惊喜的是它的设备友好度。经过 GGUF 格式量化后，这款模型对显存的要求极低：6GB 甚至 8GB 显存的入门级显卡就能流畅运行。无论是 NVIDIA、AMD 还是 Intel Arc 系列显卡，都能无缝适配。这意味着普通玩家用游戏本或桌面端显卡，也能轻松实现“本地 AI 自由”。: X$ J& j( x$ X/ G
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}, T6 E/ U6 @性能表现如何？
. P) |$ n2 ~1 s9 M( K在权威评测平台 Artificial Analysis 的榜单中，它表现极为亮眼。以 τ²-Bench Telecom（电信领域智能体工具调用测试）为例，Qwen3.6-35B-A3B 以 95% 的综合得分稳居榜首，大幅领先于同量级及其他主流开源模型。这充分证明了它在复杂任务调度、多步推理与外部工具调用上的顶尖实力。( k4 f3 O7 l ~6 t' Y
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总结来说：
0 }4 Q, K) c% [0 ~4 ?% ~& v它用 MoE 架构打破了“大参数=高门槛”的魔咒，让高性能本地 AI 真正走进了大众硬件时代。既跑得快，又算得准，这才是它近期爆火的核心原因。. c% ^; m+ @, N5 z+ i
Qwen3.6-35B-A3B 的综合能力非常全面：无论是中文语境理解、代码生成与调试、逻辑推理，还是长文本处理，表现都相当亮眼。0 F" b: v& v4 `% l# S9 ]
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2 ]* v) h5 I) u% l多模态视觉支持更是它的“隐藏王牌”。$ y1 r5 q8 @4 r
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2 i8 ?5 ~3 y& V4 L9 V( @/ W! u除了基础的文本对话，该模型原生集成了图像理解模块，能够直接处理截图、执行高精度 OCR 提取、解析 UI 界面布局，甚至能读懂代码片段并给出优化建议。这种能力让它在实际工作流中非常实用，比如快速分析报错日志截图、产品原型图或复杂数据表格。
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权威榜单实测与本地化落地$ m3 E1 v; k. m! w; h
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在 Artificial Analysis 发布的 MMMU-Pro（视觉推理测试）榜单中，它以 75% 的综合得分领跑同级别模型，与另一款变体并列第一，大幅领先于 Gemma、ExaONE、GPT-oss 等主流开源方案。配合最新版 llama.cpp 引擎后，其多模态推理延迟进一步降低，用户完全可以将其部署为本地版的 ChatGPT Vision，实现离线图片分析、文档解析和视觉问答，彻底摆脱云端依赖与 API 费用限制。
+ r+ i% f0 q- V0 @2 M; f7 Z4 x" n* }5 r通过本地部署小龙虾，Hermes Agent，调用实现 Token 自由等等也是可以的！这里就不详细写太多了！！( |( H B( c; n* m9 ]
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7 v, L3 P( X0 K+ T好了！！以上是通过本地模型写的适用于公众号、知乎、技术博客或社群分享类的文章！
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$ H, G# r8 ~5 T/ T部署方法（这里推荐 LM Studio，最简单）
6 J( _' P ^# Z& u7 Y) ~网盘留的Windows版教程演示视频！！
7 L( x& F/ T$ X; [# {* ]* X3 T你们直接下载对应系统的版本（Windows/Mac/Linux都支持），安装过程一路下一步即可。
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1.Qwen3.6-35B-A3B模型合集附带全系量化版本（方便不同显卡）名称经过修改是越狱版：3 I8 ~% m5 T; y! H9 t1 k/ A- F
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4 O8 X% \) x9 ]! h' QQ6_K（28.5GB）→ 质量最高，推荐24G+显卡7 q d5 \" C M. m9 I
Q4_K（21.8GB）) U0 A# a6 E) Q. o5 X- {4 w
Q4_K_M（19.7GB）! a% h: h$ b [
IQ4_NL（18.4GB）
1 ^2 [& @5 @3 MIQ2_M（10.9GB）→ 建议8G低配也能跑
: }6 Q& o0 Z6 A6 j# q" A! O还有mmproj文件（支持图像输入，多模态）要视觉这个必下和上面的任意一个模型放一起即可！！！
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2. Gemma-4-31B-Q4_K_M（17.4GB）没有mmproj文件不支持图像！7 d5 F5 J& k% k$ y8 P
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4 J7 I1 j% I; T6 Y4 P4 B% h# b ]7 G* nGoogle系血统，文风更细腻温柔，特别适合情感向、甜宠、慢热调教类剧情
) P j, D; Y2 l+ C越狱后也非常听话，服从性极强; @; `9 }; v; w0 I
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# E" G/ D) D q; u1 e3. LM-Studio 0.4.15最新版安装包（已附带）最简单使用本地模型软件！
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1 S; y% C D& i. [本地部署超详细教程（3分钟上手）
$ b9 R3 d* G) ?5 `先安装 LM-Studio-0.4.15-2-x64.exe，不要自定义安装 ，建议直接装C盘
. i( h9 }- Q. [/ v打开软件 → 将模型文件放到对应models 文件夹 注意需要建立文件夹！！ C:\Users\Administrator\.lmstudio\models > 作者名称文件夹（建议英文随便写）>模型名称文件夹（比如：Qwen3.6-35B）>最后放想要使用的模型文件，这样软件就能识别模型了！" K& i5 v# I9 C
由GROK推荐参数（Qwen3.6-35B）：
: ~3 T. W& o; L5 O& M以下是针对色情角色扮演优化的参数设置，简单易懂：
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1. Context（上下文长度 / 记忆窗口）：32768+（显卡越好，建议直接往上拉！！） K* [ O m$ Y/ n
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3 X( }# I0 D( y8 X" y作用：决定模型能记住多少之前的对话内容。, v8 @) g n" x! o
越大越爽：数值越大，模型记忆力越强，能记住几十甚至上百轮的超长剧情、角色设定、人格、身体状态等，不会轻易忘掉你之前的调教内容。: a( Z/ n+ p) \ J4 m8 x! T
推荐：24G显存以上建议开 32768，低配可开16384。玩长期调教、NTR、多轮堕落剧情必开大！
- r1 C& l0 J* _& R' _) } ~+ L2. Temperature（温度 / 随机度）：0.85~1.11 P8 }; Y" k' S+ p/ b/ L
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7 b O! i, y7 S4 e: R$ W! L作用：控制回复的“创意”和“浪度”。( z8 O5 s# A3 L
数值越高越浪：0.85左右比较听话稳定，1.0~1.1 会让模型更加放飞自我、描写更色情、更变态、更主动、更下流。3 L! x1 ^( i$ z3 g
建议：想温柔调教用 0.9，想极端重口直接拉到 1.05~1.1。
! ^+ G8 {0 q+ l* _) B! Q: t3. Top P（核心采样）：0.9~0.954 J5 }' {1 B5 V, a. B3 {
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( Y5 F( Q4 D3 z- y) P$ D/ H) p
作用：决定模型从多少个可能的词里面挑选下一个词。
! S% c+ i# J* H, y, K7 G/ q i! ^数值越高越多样：保持在0.9~0.95能让模型输出更丰富、自然，同时又不会太离谱。太低会死板，太高容易胡说八道。
( S$ @& V$ V9 i" b$ D1 }4 G推荐：0.92 是目前最均衡的值。. A% @" s: M' d8 v% L9 B9 P
4. Min P（最小概率阈值）：0.05~0.1
4 x: T( I7 i$ g! z, ]9 }. q8 X' Y9 Z
! L: \& p0 a0 y. S# c. B3 z% d" G
作用：防止模型选一些概率极低的奇怪词汇（新参数，防崩效果很好）。
) X& U ^% t# S, ?9 a越高越稳：0.05~0.1 可以有效减少胡言乱语和重复，同时保留足够的创造力。/ o5 A2 H# U8 c4 a" G
推荐：0.07 左右最舒服。+ z4 F& x# W! @ S6 ^
5. Repeat Penalty（重复惩罚）：1.1~1.18* G% w, a3 K4 t# Z- {- q4 e+ e
) m, N+ \# j$ G3 o4 L! [
/ A) l, p# ]' Y( N9 h作用：惩罚模型重复使用同一个词或句式。+ z$ v) M k& Y8 D& l( X
越高越不爱重复：能让模型的描写更丰富，避免一直“鸡巴插进骚穴……鸡巴插进骚穴……”这种重复。2 n; s$ f1 S8 {2 C
推荐：1.12~1.15 效果最佳。$ D1 l' J+ \2 Q; V% l( }; d1 m; |
一键推荐配置（直接用）
9 u9 d: @" U3 j主力重口玩法配置：
& w8 ]" Q0 \ b7 q4 t5 P$ n7 Q0 L: K- G7 Z' {
. K; ~1 k3 v9 x( a2 h
Context：32768
+ @ w/ m2 }5 C- X( [2 f: ?Temperature：1.05, d2 [9 f! q* Z9 P- h6 C
Top P：0.924 u+ L# b* f& {: U0 j
Min P：0.07# w* G( k" b' j4 ]
Repeat Penalty：1.13
1 S) T/ [+ S+ G* B温柔长期调教配置：
7 @( E) e( D3 X# a$ k! w2 u; I: z# _# t- W
2 |. S r% c$ tContext：32768( k- W) S3 D+ W. m
Temperature：0.9
( {. u# c5 v+ X! k, CTop P：0.94 W. O9 \) x( A9 W' B% Q5 L7 K9 n
Min P：0.06
' p* u) l4 G' P" KRepeat Penalty：1.129 a' T: a; f3 v& _3 D0 _
( j8 u Z+ a- n! x/ P) Z H0 w
9 ] s, k; p2 v- m/ e, ~6 d3 u9 B4 W" \% C+ V" K& b, i# Q* v0 @; p
3 B' e. ]. e2 y
最后！如果你一直想体验：; f; Y! z6 P% r& j1 k# m
无审查 AI& J5 j# a7 w' U8 R9 U
本地 AI
/ A% a. V: S$ v1 ?6 x多模态 AI
0 F0 |1 g7 g( ?! y: A3 `3 ~1 K本地 Agent! ^4 v8 J5 L* q' z; s
超长上下文
; m4 R7 k+ Y0 m, r; a本地 OpenAI API: l9 F6 k- Y3 u7 C
那么：
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! w) u8 X0 m& y& e+ j# N- W( H这些模型。真的非常值得尝试。因为现在这种资源：谁也不知道还能存在多久。建议尽快收藏、下载、备份！
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楼主
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身材实在太完美了，完美符合我的性癖。
5v 273m pikpak 最近一个帖子都没有上热门，看我帖子拿走资源。请支持一下 点个赞，
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